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时间:2025-07-26 08:52 点击:114

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专题:DeepSeek为何能飘浮群众AI圈开云(中国)Kaiyun·官方网站 - 登录入口

  来源: DeepTech深科技

  DeepSeek 给硅谷带来的震撼还在不竭,并不见降温的迹象。若是和几个月前的《黑听说·悟空》在西洋受到的追捧比拟,DeepSeek 的出现可谓是“惊天动地”,充满了各式弗成能、不对理。它文书了一个如安在层层封 锁、强敌环伺的布景下铁树生花的故事,让好意思国悉心配置的东谈主工智能本事小院高墙展现出了坍弛的风险。

  “咱们正生存在一个寥落的时间:一家非好意思国公司在简直践行着 OpenAI 最初的干事——开展简直盛开的前沿研究,为扫数东谈主赋能。这看似不对常理,但最富戏剧性的常常最可能发生。”这是英伟达高等研究科学家 Jim Fan 在酬酢媒体上发出的感触。

  就在最近,这家一年多前还名不见经传的中国 AI 公司, 这个模子不仅在性能上并列以致卓绝了 OpenAI 的 o1,并澈底开源,且以极低的资本结束了这一冲突。这一事件赶紧震撼了好意思国科技界的神经。

图丨Google 新闻首页保举内容(来源:Google)图丨Google 新闻首页保举内容(来源:Google)

  微软 CEO Satya Nadella 在达沃斯寰宇经济论坛上直言:“DeepSeek 新模子的发达令东谈主印象真切,尤其是在模子推理效果方面。咱们必须稳健对待来自中国的这些发展。”Scale AI 的 CEO Alexandr Wang 以致将其称为一款“震撼寰宇的模子(earth-shattering model)”。“咱们发现 DeepSeek...... 的性能与好意思国最佳的模子不相凹凸。”

图丨 Alexandr Wang 计划采访(来源:CNBC)图丨 Alexandr Wang 计划采访(来源:CNBC)

  事实上,DeepSeek-R1 的出现如实激发了硅谷的一场微型地震。沃顿商学院汲引 Ethan Mollick 对 R1 的里面想考经由传诵不已:“DeepSeek 的原始想维链相配迷东谈主。它真实读起来就像一个东谈主在高声想考。既迷东谈主又奇特”。知名风险投资东谈主、Mosaic 浏览器集结发明东谈主马克·安德森也泄漏:“DeepSeek R1 是我见过的最令东谈主咋舌和印象真切的冲突之一,当作开源神色,这是给寰宇的一份弥留礼物。”这种开源精神以致让一位软件工程师将“OGOpenAI.com”域名重定向到了 DeepSeek,以此示意 DeepSeek 更像早期的 OpenAI,践行着开源 AI 的理念。

图丨计划推文(来源:X)图丨计划推文(来源:X)

  最奏凯的冲击体咫尺一样倡导开源的 Meta 上。据好意思国匿名职场社区 teamblind 爆料,DeepSeek 的一系列动作也曾让 Meta 的生成式 AI 团队堕入忌惮。一位 Meta 职工在帖子中写谈:“工程师们正在荒诞地分析 DeepSeek,试图从中复制任何可能的东西。这小数都不夸张。”更令他们担忧的是,“当生成式 AI 组织中的每个‘指令’的薪资都比历练通盘 DeepSeek-V3 的资本还要高,而咱们有好几十个这么的‘指令’时,他们要怎么靠近高层?”

  尽管 Meta 的首席 AI 科学家 Yann LeCun 强调,这不应被解读为“中国在 AI 界限卓绝好意思国”,而是“开源模子正在卓绝专有模子”。但是,扎克伯格随后的举措如故涌现了 Meta 的惊慌:晓示加速研发 Llama 4,筹办投资 650 亿好意思元扩建数据中心,并部署 130 万枚 GPU 以“确保 2025 年 Meta AI 成为群众率先模子”。

图丨扎克伯格在计划贴文中附上的 2 吉瓦数据中心位置图(来源:Facebook)图丨扎克伯格在计划贴文中附上的 2 吉瓦数据中心位置图(来源:Facebook)

  艾伦东谈主工智能研究所的研究科学家 Nathan Lambert 称,“在这小数上,Meta 绝非个例”他觉得,R1 的发布记号着推理模子研究的一个弥留转变点。在此之前,推理模子一直是工业研究的弥留界限,但穷乏一篇创始性的论文。就像 GPT-2 对预历练的弥留性,或者 InstructGPT 对后历练的影响一样,咱们一直在恭候一个推理模子研究的里程碑。Lambert 指出:“推理研究和进展咫尺也曾锁定——展望 2025 年将有雄壮的进展,况兼更多将是公开的。”

  那么,是什么让 DeepSeek-R1 如斯极度?R1-zero 弃取的历练策略解说了仅通过强化学习(RL,Reinforcement Learning),无监督式微调(SFT,Supervised Fine-Tun-ing),大模子也不错有强盛的推理才气。Hyperbolic 集结创始东谈主兼 CTO Yuchen Jin 将这一冲突与 AlphaGo 进行类比:“就像 AlphaGo 使用纯 RL 下了无数盘围棋并优化其策略以得手一样,DeepSeek 正在使用疏导的门径来提高其才气。2025 年可能会成为 RL 的元年。”

  不外,R1-Zero 在可用性方面存在的一些小问题标明,要历练出一个出色的推理模子,需要的不单是是大限度的 RL。

  在 R1-Zero 的基础上,团队针对 R1 弃取了一个四阶段的历练有谋略:开首是对合成推理数据进行“冷启动”监督微调;其次是对推理问题进行大限度强化学习历练,直到治理;第三是对 3/4 的推理问题和 1/4 的一般查询进行拒却采样,运行向通用模子过渡;临了是搀杂推理问题和一般偏好鼎新的强化学习历练。这个经由不仅结束了高效的历练,还保持了模子的可读性和最终性能。

  图丨 DeepSeek 弃取的 GRPO(Group Relative Policy Optimization)算法框架(来源:arXiv)

  更要道的是,DeepSeek 通过立异性的门径,在有限的策画资源下结束了这些冲突。正如微软 AI 前沿研究实验室首席研究员 Dimitris Papailiopoulos 所说,R1 最令东谈主骇怪的是其工程通俗性:“DeepSeek 追求准确的谜底,而不是耀眼阐发每个逻辑门径,这显赫减少了策画时辰,同期保持了高效果。”

  尽管 R1 备受存眷,DeepSeek 仍然相对精巧。创立于 2023 年 7 月的 DeepSeek 一直是一家低调的公司。公司创始东谈主梁文锋毕业于浙江大学信息与电子工程专科,此前创立了治理约 80 亿好意思元钞票的对冲基金幻方量化(High-Flyer)。与 OpenAI 的 Sam Altman 近似,梁文锋的主义亦然构建通用东谈主工智能(AGI)。

  DeepSeek 的得手与其专有的发展策略密弗成分。在好意思国实验芯片出口管制之前,梁文锋就收购了大宗英伟达 A100 芯片。据相关媒体报谈,公管库存高出 1 万块,而 AI 研究盘问公司 SemiAnalysis 创始东谈主 Dylan Patel 预估这个数目至少是 5 万块。这种前瞻性的布局为该公司的本事冲突奠定了基础。

  更弥留的是,靠近芯片适度,DeepSeek 将挑战转变为立异机遇。好意思国西北大学策画机科学博士生、前 DeepSeek 职工 Zihan Wang 告诉《麻省理工科技驳倒》:“通盘团队热衷于将硬件挑战转变为立异契机。”他补充说,在 DeepSeek 干事期间,他八成取得足够的策画资源并有解放进行实验,“这是大多数应届毕业生在职何公司都不会得到的待遇。”

  这种立异精神体咫尺效果的提高上。在 2024 年 7 月选定采访时,梁文锋承认中国公司在 AI 工程本事方面相对落伍:“咱们必须花费两倍的策画力才能达到疏导的闭幕。再加上数据效果差距,这可能意味着需要四倍的策画力。咱们的主义是不竭削弱这些差距。”梁文锋本东谈主也深度参与研究经由,与团队一都进行实验。

  而 DeepSeek 最终找到了减少内存使用和加速策画速率的门径,同期莫得彰着断送准确性。

  本色上,中国公司在这方面也曾变成了某种共鸣,他们不仅追求效果,况兼也在越来越多地拥抱开源原则。阿里云已发布了高出 100 个新的开源 AI 模子,赈济 29 种话语,涵盖编程和数学等各式应用。据中国信息通讯研究院的白皮书夸耀,群众 AI 谎言语模子数目已达 1,328 个,其中 36% 来自中国,使中国成为仅次于好意思国的第二大 AI 本事孝顺国。

  “这一代中国年青研究者极度认可开源文化,因为他们从中获益良多,”塔夫茨大学本事战术助理汲引 Thomas Qitong Cao 说。

  卡内基国外和平基金会的 AI 研究员 Matt Sheehan 则指出:“好意思国的出口管制反而逼得中国公司不得不想办法提高效果,把有限的算力用到极致。磋议到算力短缺,咱们可能会看到更多企业运行抱团取暖。”

  “在 AI 行业出现一定的单干是很当然的事情,也更检朴资源,”Cao 补充说,“AI 发展得太快了,中国企业必须保持天真才能妥当。”

图丨计划推文(来源:X)图丨计划推文(来源:X)

  跟着 DeepSeek 等中国公司在 AI 界限的崛起,群众 AI 竞争形态正在发生玄妙变化。若是中国公司八成以更低的资本结束同等或更好的性能,况兼这些模子还大都开源,好意思国公司赖以督察的本事上风和高估值可能会受到挑战。这种担忧也曾反应在英伟达等 AI 主见公司的股价上,有分析师以致指出:“事实上,中国量化基金的一群超等天才将导致纳斯达克崩盘,但咫尺还莫得东谈主果断到这小数。”

  不外,咫尺就高呼“中国 AI 也曾卓绝好意思国”或“遥遥率先”还为时过早。如清华大学策画机系长聘副汲引刘知远所说:“DeepSeek 的冲突如实解说了中国 AI 通过有限资源的极致高效诓骗,结束以少胜多的专有上风,中好意思 AI 差距正在削弱。”

  但咫尺还远未到“胜券在捏”的时候。刘知远觉得:“AGI 新本事还在加速演进,异日发展旅途还不解确。中国仍在追逐阶段,也曾不是可望弗成即,但也只可说尚可望其肩项。在别东谈主也曾探索出的路上奴隶快跑如故相对容易的,接下来如安在迷雾中斥地新路,才是更大的挑战。”

  从大疆到宇树,再到当红的 DeepSeek,越来越多的中国科技公司成为好意思国科技界绕不外去的热点话题,一方面体现出中国公司在供应链上风下对资本的极致明锐,这加速了本事民主化的趋势;更体现出本事竞争的魔力,若是切换一下视角则会发现,硅谷这段时辰感受到的震撼则是往时两年中国同业的常态。

  参考良友:

  1.https://www.technologyreview.com/2025/01/24/1110526/china-deepseek-top-ai-despite-sanctions/

  2.https://venturebeat.com/ai/why-everyone-in-ai-is-freaking-out-about-deepseek/

  3.https://www.interconnects.ai/p/deepseek-r1-recipe-for-o1

  4.https://techcrunch.com/2025/01/22/someone-bought-the-domain-ogopenai-and-redirected-it-to-a-chinese-ai-lab/

  5.https://www.cnbc.com/2025/01/24/how-chinas-new-ai-model-deepseek-is-threatening-us-dominance.html

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